随着大数据的不断深入发展，很多事情都是可以通过大数据进行分析比对的，尤其是投资理财领域，是需要大数据的数据支撑的。传统的投顾已经受到智能投顾的冲击，智能投顾对于一些散户和小户来说也是非常方便的，这其中省去了很多繁琐的人力和成本，所以，智能投顾是大势所趋。

互联网金融经济的运用越来越广泛，为提升金融服务效率，需要对传统金融行业所提供的产品及服务进行革新——由此产生了“智能投顾”。这就是智能投顾产生的时代背景，而对于智能投顾的市场现状来说，是比较凌乱的，很多没有大数据分析的小公司纷纷加入到智能投顾的市场研发中来，他们不惜高价购买大数据来分析投资者的风险理财观念，所以，智能投顾的市场是需要不断的完善和整合的。

对于中国的投资市场来说，个人理财需求加大激发了智能投顾的发展，随着中国经济的不断发展，很多人已经不再满足于死工资的现状，纷纷开始理财投资，所以，中国的理财现状就是以散户为主的投资者结构需要智能投顾的助力，这也正是无缝的契合了智能投顾的理财观念，不需要认为的投资顾问，而是经过数据分析以后得到合理的投资意向。

所以，智能投顾的市场现状是非常复杂的，很多公司只是领略了智能投顾的表面涵义，并未真正的领会到其内层含义，这就需要更多的人工智能方面的人才整合这样的资源，实现市场的统一化和平整化，这样才能让人们更多的领略智能投顾的真正意义。